Agentic AI ist längst mehr als ein Buzzword. Doch wie gelingt der Einstieg in die Welt der intelligenten Agenten – jenseits des Hypes? Viele Marketingverantwortliche sehen das Potenzial, aber es fehlt ein klarer Startpunkt.
Welche Use Cases sind sinnvoll für Ihre Marke?
Wie gelingt die Balance zwischen Mensch und Maschine?
Welche Datenarchitektur ist notwendig, damit AI-Agenten wirklich performen?
Relevante Use Cases identifizieren
Interne Anwendungsfälle mit geringem Risiko sind ideal, um erste Erfolge zu erzielen und Akzeptanz aufzubauen. Entscheidend: eine klare Problemdefinition und messbare KPIs.
Mensch und KI im richtigen Verhältnis
Gerade bei kundenbezogenen Interaktionen ist Fingerspitzengefühl gefragt. Unternehmen müssen wissen, wann ein AI-Agent agieren kann – und wann menschliche Empathie gefragt ist.
Daten als Erfolgsfaktor
Agentic AI braucht eine robuste Datenbasis: Foundation Models, Governance, klare Regeln für den Einsatz – und eine Architektur, die mitwächst.
Mit starken Partnern schneller zum Ziel
Lösungen wie Salesforce Agentforce und Merkle bieten vorkonfigurierte Agenten, etablierte Leitplanken und flexible Systeme – für einen schnellen und sicheren Go-to-Market.