Es ist mehr als zwei Jahre her, dass ChatGPT sich dazu aufschwang, die Unternehmenslandschaft neu zu definieren. Doch Unternehmen haben heute immer noch Schwierigkeiten, KI wirklich gewinnbringend einzusetzen. Der anfängliche Hype hat sich zu einer nüchternen Betrachtung des praktischen Nutzens entwickelt: Trotz des Hypes haben nur 22 % der Unternehmen die Proof-of-Concept-Phase der KI-Implementierung überschritten, und nur 4 % der Unternehmen schaffen mit KI einen erheblichen Mehrwert.

In unserer umfangreichen Arbeit mit Kunden haben wir festgestellt, dass generative KI einen Marathon erfordert, während viele Marken nach dem schnellen Erfolg suchen. In ihren Bemühungen den Anschluss nicht zu verpassen, sind sie häufig versucht, sich eine Reihe von KI-Ideen anzusehen, die von anderen Unternehmen umgesetzt wurden, und eine davon auszuprobieren, die gut zu passen scheint, was unweigerlich zu verschwendeten Ressourcen, frustrierenden Gesprächen und enttäuschenden Ergebnissen führt. Was wir brauchen, ist ein solides, umsetzbares Rahmenkonzept, das die Komplexität von KI vereinfacht, die organisatorische Ausrichtung fördert und einen ganzheitlichen Blick auf die Geschäfts- und Kundenbedürfnisse ermöglicht.

Wir möchten Ihnen daher das AI Business Value Canvas (AIBC) vorstellen.

Ein Rahmenkonzept, das auf Design Thinking basiert

Inspiriert durch das 2009 eingeführte Business Model Canvas wendet das AIBC die Konzepte des Design Thinking auf die KI-Planung an und schafft so einen Prozess, der interaktiv, visuell ansprechend und kundenorientiert ist. Während die Kernelemente des Originals beibehalten werden, ist das AIBC so angepasst, dass es KI-spezifische Überlegungen berücksichtigt, wie z. B. Trainingsdaten für generative KI, KI-Governance, LLMs und das nötige Fine-Tuning.

Diese Anpassung würdigt nicht nur die kundenorientierte Grundlage des Design Thinking, sondern bewältigt auch die einzigartigen Herausforderungen der KI und stellt sicher, dass der Rahmen den Anforderungen des digitalen Zeitalters entspricht.

Die Bausteine KI-gestützter Geschäftslösungen

Unser AIBC umfasst neun Schlüsselbausteine, die jeweils für die Entwicklung KI-gestützter Geschäftslösungen von entscheidender Bedeutung sind. Jeder Baustein ist mit den anderen verbunden und vermittelt ein vollständiges Bild davon, wie KI effektiv in Geschäftsabläufe integriert werden kann, wobei der Schwerpunkt auf der Wertschöpfung und der Einhaltung ethischer und praktischer Standards liegt. Die neun Bausteine, aus denen sich unser Konzept zusammensetzt, sind:

1. Kunden im Kontext: Wir müssen die Kundenbedürfnisse in ihrem spezifischen Kontext verstehen und artikulieren, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen einen echten Mehrwert bieten.
2. KI-Wertversprechen: KI muss eine überzeugende Value Proposition ermöglichen, indem sie Kundenprobleme löst, wie es keine andere Technologie kann.
3. Dialogorientierte Benutzeroberfläche: Nahtlose, intuitive Interaktionen sind der Schlüssel, damit Kunden die Value Proposition der KI mühelos realisieren können.
4. Feinabstimmung und Master-Prompts: Wir müssen die Interaktion zwischen KI und Kunden definieren und verfeinern, indem wir ihr Charakter verleihen und so sicherstellen, dass sie genau auf die Anforderungen des Kunden zugeschnitten ist.
5. Der Business Case für KI: Validierte KI Value Propositions, die den Kundenbedürfnissen entsprechen, sollten sich in einem klaren Business Case und prognostizierten Vorteilen für das Unternehmen niederschlagen.
6. KI-fähige Trainingsdaten: Wesentliche und unternehmensspezifische Daten müssen die KI befähigen und einen einzigartigen Mehrwert schaffen, der über generische Lösungen hinausgeht.
7. KI-Governance und -Sicherheit: Der Schutz der Value Proposition durch strenge KI-Governance und Datensicherheit ist in einer benutzerfreundlichen Strategie nicht verhandelbar.
8. LLMs und KI-Lösungsarchitektur: Die richtigen LLMs und KI-Technologien sind entscheidend für die Bereitstellung der Value Proposition und die Lösung von Kundenproblemen.
9. KI-Kostenstruktur und Umweltauswirkungen: Jeder Aspekt des Canvas trägt zur Kostenstruktur bei, wobei KI-gestützte Lösungen auch eine ökologische Verantwortung haben.

Damit KI-gestützte Geschäftslösungen wirklich einen Mehrwert bieten, ist es unerlässlich, dass alle neun Bausteine als zusammenhängendes Ganzes betrachtet werden. Jede Komponente – der kundenorientierten Value Proposition im Zentrum bis hin zur komplexen Wertschöpfungskette aus Kundenerfahrung und Technologieintegration – muss harmonisch zusammenwirken. Der synergetische Ansatz stellt sicher, dass der Kunde im Mittelpunkt der KI-gestützten Geschäftslösung steht, während das dynamische Zusammenspiel aller Bausteine, wie im Entwurf der Canvas dargestellt, wirklich transformative KI-gestützte Geschäftslösungen ermöglicht.

Daten, KI-Technologie und CX verbinden: Die AIBC-Philosophie

Im Mittelpunkt des AIBC steht die AI Value Proposition, das als Kern aller strategischen Überlegungen dient. Es ist die zentrale Grundlage für das Potenzial von KI, Kundenerfahrungen und betriebliche Prozesse zu transformieren. Aus diesem Kern ergeben sich zwei kritische Kreisläufe, die jeweils einen Mikrokosmos der umfassenderen KI-Integrationsreise darstellen.

Auf der rechten Seite haben wir den „KI-gestützten Kundenerfahrungskreislauf“, einen Zyklus, der mit dem KI-Wertversprechen beginnt und sich nach außen hin ausdehnt, um Feinabstimmung und konversationsorientierte Benutzeroberflächen zu umfassen – Elemente, die KI-gestützten Lösungen Leben und Persönlichkeit einhauchen. Dieser Kreislauf schließt sich, wenn Kunden mit diesen maßgeschneiderten Erfahrungen interagieren und ihre Handlungen und ihr Feedback das Wertversprechen befeuern und bereichern. Dies erinnert uns daran, dass der Wert einer KI-Lösung nicht nur an ihrer technologischen Raffinesse gemessen wird, sondern auch an dem greifbaren Wert, den sie für Benutzer und Kunden bietet. Infolgedessen bildet dieser Kreislauf natürlich die Grundlage für den Business Case für unsere KI-gestützte Lösung.

Spiegelbildlich dazu entfaltet sich links der „Daten- und KI-Technologiekreislauf“. Dieses Segment befasst sich mit den Grundlagen von KI-Lösungen – LLMs, KI-Technologiepartner, KI-fähige Trainingsdaten und die erforderlichen KI-Governance- und Sicherheitsrahmen. Diese Komponenten sind für die Gestaltung des Wertversprechens von entscheidender Bedeutung, führen jedoch auch zu einer Kostenstruktur und einem ökologischen Fußabdruck, was uns daran erinnert, dass Innovation sowohl einen Preis als auch eine Auswirkung hat.

Das Zusammenwirken der beiden Kreisläufen unterstreicht eine grundlegende Wahrheit: Ausgewogenheit ist der Schlüssel. Die fortschrittlichste KI-Technologie, die auf der linken Seite dargestellt ist, ist ohne ein klares Kundenbedürfnis oder ein Geschäftsproblem, das es zu lösen gilt, wenig wert. Umgekehrt bleibt ein klar definiertes Kundenbedürfnis ohne die entsprechende technologische Lösung unberücksichtigt. Dieses empfindliche Gleichgewicht zwischen dem KI-gesteuerten Kundenerfahrungskreislauf und dem Daten- und KI-Technologiekreislauf stellt sicher, dass unsere Bemühungen im Bereich der KI auf echter Wertschöpfung basieren.

Wie das AIBC in die Praxis umgesetzt wird

Das AIBC ist als dynamisches Arbeitsinstrument konzipiert, das Organisationen aktiv durch die Feinheiten der Integration von KI in ihre Abläufe führt. Wir sind der Meinung, dass das AIBC im Mittelpunkt von strategischen Planungen, Innovationsworkshops und Entwicklungszyklen stehen muss und als Live-Dokument dient, das sich mit Ihrer KI-Reise weiterentwickelt.

Jede Säule hat ihre eigenen kritischen Fragen, die die Erkundung leiten. Der Baustein „Kunden im Kontext“ stellt beispielsweise Fragen wie:

• Wer sind die Hauptkunden der KI-gestützten Lösung?

• Was sind die wichtigsten Probleme und Vorteile dieser Kunden?

• Welches Problem lösen wir für sie?

• Wie lösen sie diese Probleme heute?

• Wie ist der Kontext der Kunden oder Benutzer in Bezug auf Zeit, Ort und Technologie?

• Wie hoch sind die Wechselkosten für diese Kunden?

Durch die Nutzung dieser Leitfragen können Teams einen produktiven Dialog führen, der nicht nur die Abstimmung und den Konsens fördert, sondern auch sicherstellt, dass jeder Aspekt der KI-Lösung genau unter die Lupe genommen und optimiert wird. Das letztendliche Ziel besteht darin, KI-gestützte Geschäftslösungen zu entwickeln, die nicht nur technologisch solide sind, sondern auch eng mit den Kundenbedürfnissen und Geschäftszielen verbunden sind.

Die Umsetzung des AIBC wird Ihnen dabei helfen, verschiedene Ideen und Konzepte zu entwickeln, um Ihre wichtigsten geschäftlichen Herausforderungen zu bewältigen, und sich gleichzeitig an den Bedürfnissen der Benutzer, Ihrem KI-Wertversprechen und Ihren Daten und Technologien auszurichten. Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie zwei verschiedene Arbeitsgruppen einer europäischen Bank ihren ersten KI-gestützten Bankberater mithilfe des AIBC konzipiert haben, wobei sie dieselben Grundwerte verwendet haben, um verschiedene Lösungen zu entwickeln.

Schlussfolgerung

Echte Innovation liegt nicht nur in der Einführung neuer Technologien, sondern auch in deren Ausrichtung auf menschliche Bedürfnisse und Geschäftsergebnisse. Anstatt sich an bereits Vorhandenem zu orientieren, müssen Marken sich mit jeder der von uns skizzierten Säulen befassen, um ihre einzigartigen Kunden- und Geschäftsprobleme zu verstehen, wie KI dabei helfen kann, diese zu lösen, und welche Daten und Technologien erforderlich sind, um dies zu verwirklichen. Das AIBC bietet dafür eine strategische Perspektive, indem es ein Modell für Klarheit und Innovation darstellt.

Bitte wenden Sie sich an uns, wenn Sie besprechen möchten, wie wir gemeinsam die Zukunft Ihres Unternehmens gestalten und das Potenzial von KI in greifbaren Erfolg umwandeln können.