Cada vez más clientes de Merkle sofistican más la manera en que realizan las pujas publicitarias con el fin de optimizar su presupuesto. Nos enfrentamos a un contexto donde las estrategias más genéricas impactan en la subida de los costes y, a su vez, se registran mayores caídas de tráfico en el funnel de conversión.
Un equipo de Data Scientists es capaz de predecir el comportamiento de los clientes y trabajar de manera integrada con los equipos de activación para definir una puja más inteligente. A continuación, te explicamos cómo la herramienta Value-based Bidding de Google nos ayuda a conseguirlo:
¿Qué es Value-based Bidding?
VBB permite a los anunciantes pujar de una forma más optimizada al utilizar la tecnología machine learning de Google para centrarse en el valor total de la conversión y de los clientes a los cuales impactan nuestros anuncios.
En otras palabras: automatiza el proceso de pujas y mejora el rendimiento publicitario.
¿Qué ventajas ofrece Value-based Bidding?
- Priorizar el presupuesto en medios según el valor real de cada cliente.
No todos los clientes aportan el mismo valor. Con VBB, se dirigirá un mayor presupuesto a los prospectos de alto valor, mientras que a aquellos menos valorados recibirán un menor impacto. Priorizar segmentos en función del valor resulta una buena estrategia para maximizar el ROI.
- Pujar en base a objetivos estratégicos alineándose con las prioridades del negocio.
Pujar por los clientes con mayor valor, nos proporcionará un crecimiento incremental del revenue para nuestra marca al mismo tiempo que optimizamos la rentabilidad del anunciante. De media, los anunciantes que cambian su estrategia de puja de Target CPA a Target ROAS pueden aumentar un 14% el valor de conversión con un retorno similar de gasto en publicidad.
- Aprovechar los datos de primera parte para una activación enriquecida.
Los datos propios hacen que VBB sea más eficaz. Cuando añadimos valor a cada paso del journey, la plataforma sabe qué palanca activar para que la puja consiga los resultados de negocio marcados, como por ejemplo la mejora del ROAS.
Caso de éxito. Geolocalización de seguros
Una empresa aseguradora internacional tiene el reto de operar un modelo de negocio de generación de leads desde la perspectiva de la optimización de end-to-end. Sus campañas solo garantizan el control sobre el CPL (coste por lead) y no diferencian entre los usuarios con alta o baja probabilidad de conversión (contratación de pólizas).
Gracias a la implementación de Value-based Bidding, la organización alcanzó los siguientes resultados:
- En el primer mes de campaña, el revenue aumentó un 16% y el ROAS un 14%.
- El ticket medio es un 10% más alto.
- El valor de las conversiones ha incrementado un 20%.
