“No todo aquel que me mira puede verme, ni todo aquel que cree conocerme sabe quien soy”
Nora Gy
Si ya llevas un tiempo usando la herramienta, has pasado los primeros coqueteos con los campos calculados y, además, has recibido alguna que otra “calabaza” al intentar anidar métricas en una dimensión, decirte que no, no estas solo.
Google Data Studio es como un amante, menguante unas veces y dadivoso las otras, porque actualiza de manera constante el stack de opciones o nos limita, tanto a veces, que la herramienta termina por ofuscar al más estoico de los analistas. (Si quieres conocer las últimas novedades incorporadas, te recomiendo este post de mi compañera Maru Marrero).
En este post abordaremos cómo utilizar las distintas opciones de la herramienta para realizar comparativas tanto a nivel de visualizaciones como a nivel temporal.
1.- Comparar métricas usando las opciones “mostrar como” :
De entre las funcionalidades más potentes incorporadas el año pasado, las opciones rápidas de cálculos son unas grandes desconocidas pero no por ello menos útiles. Encontramos tres opciones:
a) Porcentaje respecto al total: volumen de una métrica concreta respecto al total de la misma, cumpliendo un atributo concreto (dimensión). Por ejemplo, en la tabla mostrada, estamos viendo las sesiones para una serie de productos de una marca que se setean y almacenan en una custom dimension personalizada. Por ejemplo: de un total de 2.795.709 sesiones realizadas a la fichas de producto de esta marca, el producto uno recibe un total de 799.350 que representa un 28,59% respecto al total.
b) Diferencia respecto al total: representa la diferencia entre el valor numérico de ese contador, cumpliendo un atributo, en comparación con el total de este contador obtenido para ese periodo de tiempo, expresado en negativo. Si sustraemos el total de sesiones del producto 1 al total, obtenemos esa cifra (799.350 sesiones del producto uno – 2.795.709 sesiones totales de todos los productos, obtenemos los – 1.996.359 mostrados).
c) Diferencia porcentual respecto al total: representa el mismo concepto que la opción anterior pero expresada en % y es el resultado de dividir el valor de un producto concreto, en este caso, entre el total de sesiones obtenidas para el total de productos. Expresa cuánto le falta a ese producto para alcanzar el total de sesiones mostradas.
¿Para qué me puede servir esta opción de comparación?
1/ Podemos construir una visualización compuesta, enfrentando dos gráficos en torno al eje vertical: en uno añadimos como métrica el % respecto al total a un histograma con barras apiladas en horizontal ordenado por dimensión. Si duplicamos la visualización y añadimos la métrica en totales tendremos de un lado, el ranking en % y el otro en volumen.
Nota: para conseguir esta visualización recordad marcar esta opción que os mostramos aquí, en la pestaña de estilo de uno de los gráficos. Así logramos invertir el eje y ocultar la leyenda para que quede más “fino” al visualizarlo.
Otro buen ejemplo sería representar una columna por cada sexo en franjas de edad, aplicando la dimensión “age”, y filtrando por “gender” cambiando los colores para darle relevancia y ordenando ambos gráficos por dimensión de “age” y no por la métrica. Podríamos, por ejemplo, construir algo así:
Este recurso puede adaptarse a visualizaciones tipo donut o de tarta aplicando filtros o segmentos en cada uno de ellos.
2/ Mostrar consecuciones de objetivos: si quisiéramos, por ejemplo, mostrar el avance de un contador y confrontarlo respecto a los objetivos marcados, podríamos crear un gráfico de barras similar al anterior, añadiendo, la diferencia respecto al total bien volumen bien en porcentajes o en total. Y añadirle un scorecard con un campo calculado igual al objetivo que queremos conseguir o bien con el volumen de la métrica para el cual queremos ver para visualizar nuestro punto de meta.
2.-Comparativas temporales
Como ya sabemos las fechas disponibles, por el momento, en la herramienta son bastante limitadas. Una opción, siguiendo, la idea de las anteriores, es la de replicar visualizaciones aplicando periodos personalizados concretos y agrupándolas para crear tablas.
Por ejemplo, en esta matriz veríamos las sesiones de este año, distribuidas por trimestres. Lo que hemos hecho ha sido aplicar una visualización de scorecard, aplicando periodos fijos durante el año.
Las visualizaciones vacías van adquiriendo volumen a medida que pasa el tiempo.
