Data Science | Nederland

“Delivering the right content, to the right consumer, at the right time, with the best media.”

Tegenwoordig zijn we niet alleen meer bezig met het verklaren van data; we willen we steeds vaker het voorspellende vermogen uit data halen. De stijgende hoeveelheid van beschikbare data zorgt ook voor een toenemende interesse in artificial intelligence en steeds beter voorspellende algoritmes. Naast predicitive modeling, waarin modellen voorspellen, hebben we tegenwoordig ook prescriptive modeling: die aangeven hoe we het beoogde kunnen laten gebeuren. Dit doen wij met zelflerende algoritmes. Onze visie is namelijk dat alle modellen binnen de marketing je kunnen helpen met het neerzetten van de perfecte marketingstrategie. Dit kan een combinatie van verschillende modellen zijn op het gebied van klantwaarde, marketing performance, retentie en kanaal-optimalisatie.

Onze data scientists

De ervaren data scientists van het Merkle Insights-team ontwikkelen en implementeren verschillende voorspelmodellen. Onze specialisten hebben een sterke affiniteit met de combinatie van statistiek en marketing. Ze zijn ervaren in churn-modellen, attributie en marketing-mix modeling, next-best-offer modellen, text-mining, BTYD-modellen en clustering. We werken vanuit één van onze kantoren en op locatie van onze opdrachtgevers. Onze in-house-specialisten ontwikkelen zelfstandig data-driven-producten op basis van machine learning. Alle kennis wordt ingezet om de juiste trends en inzichten te destilleren vanuit gestructureerde en ongestructureerde data. Dit zetten we om naar een meetbare, relevante en overtreffende klantervaring, via passende kanalen en media.

Het juiste product aanbevelen

Wij zijn in staat om een klant het juiste product aan te bevelen. Hoe? Middels een Next Best Offer-model, waarin de klant centraal staat en waarmee we de kans op aankopen voorspellen. Het model wordt gebouwd op een training-set en vervolgens onafhankelijk getest op een test-set. Hierdoor zijn we in staat om de mogelijkheid en de prestatie op een eerlijke manier te meten per cross-sell, up-sell of deep-sell. Dit model hebben we succesvol geïmplementeerd voor onder andere Marlies Dekkers, T-Mobile en Unilever.

Artificial Intelligence vs. Machine Learning

Vaak worden de termen artificial intelligence (AI) en machine learning met elkaar verward. Tegenwoordig worden machine learning-modellen het meeste gemaakt. Machine learning is een statistisch model, ook wel bekend onder de naam algoritme. Wij vatten het samen als: “Data Science is het creëren van inzichten, Machine Learning is het creëren van voorspellingen en Artificial Intelligence is het creëren van acties.”