Welkom bij de Merkle Data Update #2! In deze update zullen we 4 artikelen delen gericht op het verbeteren van data gedreven beslissingen. Door data op de juiste manier te verzamelen krijg je meer zicht op de wensen van de gebruiker. Ook de overheid investeert hier goed in. Zij voeren op dit moment een van de grootste gebruikerstesten van Nederland uit om te onderzoeken of de Nederlandse Corona app gebruiksvriendelijk genoeg is.
#Data Collection - Nieuwe Google Analytics op komst
Een van de grootste veranderingen binnen Google Analytics van de afgelopen jaren is op komst. Google Analytics gaat een nieuwe manier van data verzamelen omarmen en hiervoor heeft Google een nieuwe type property geïntroduceerd: App+Web. Deze nieuwe properties zullen de huidige ‘normale’ properties van Google Analytics gaan vervangen. Het is dus verstandig om nu al te starten met het verzamelen van data in deze properties om niet achteraf te denken “Was ik maar eerder begonnen”. Gino, Data, Tech & Optimization consultant bij Merkle heeft 10 voordelen van het gebruik van de nieuwe Google Analytics property op een rijtje gezet.
#Insights - Google Analytics gaat nog meer voorspellen
De nieuwe Google Analytics property, App + Web, zoals in de update hiervoor beschreven, is nog volop in ontwikkeling. Er worden regelmatig nieuwe features toegevoegd die nog niet beschikbaar waren. Afgelopen week kondigde Google twee nieuwe voorspellende metrics aan. Purchase Probability en Churn Probability. Deze nieuwe metrics proberen te voorspellen of iemand in de komende dagen gaat kopen of juist afhaken. Met behulp van deze metrics kunnen doelgroepen gemaakt worden die dan voor advertentiedoeleinden gebruikt kunnen worden (o.a. Google Ads). Kortom, naast de 10 redenen die Gino in zijn artikel benoemde, is dit een elfde.
#Insights - A/B testen met marketing budgetten
In de vorige editie deelden we een manier om de waarde van SEO wijzigingen aan te tonen door middel van een A/B test. Deze keer wordt aandacht besteed aan een A/B test waarmee de toegevoegde waarde van een kanaal aangetoond kan worden: een Geo Experiment. Hierbij deel je een land op in diverse gebieden, wijs je de helft van de gebieden toe aan de controlegroep en de andere helft aan een variant groep om vervolgens te kunnen analyseren welke verschillen in gedrag deze groepen tonen. Meer weten? Lees dan onderstaand artikel dat helder uitlegt hoe het in zijn werk gaat.
#Data Collection - Waarom je conversies in Google Analytics, Google Ads en het CRM niet overeenkomen + wat je er aan kunt doen
Het is waarschijnlijk één van de grootste frustraties voor marketeers en managers als het gaat om het rapporteren van resultaten: Google Analytics toont 104 conversies, Google Ads zegt 97, het CRM systeem zegt 127 en zo kun je nog wel even door blijven gaan. Lastig, want wat is nu precies de waarheid? Kunnen we ervoor zorgen dat deze verschillen geminimaliseerd worden? Hoeveel afwijking is eigenlijk acceptabel tussen de verschillende databronnen?
Het onderstaande artikel gaat verder in op dit veelvoorkomend probleem en helpt je beter te begrijpen waarom deze verschillen bestaan en wat je er aan kunt doen.
Schrijf je in voor de nieuwsbrief
Dit soort updates in je mailbox ontvangen? Schrijf je dan direct in voor de Merkle Data Update, en ontvang 1x in de 2 weken van ons een nieuwsbrief met artikelen die het Merkle Data Team zelf leest om op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen in de markt, maar ook updates van onszelf over belangrijke ontwikkelingen in de markt.
