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Hoy voy a intentar aportar ideas prácticas a partir del análisis negativo, con lo que espero no deprimir a nadie. Me refiero a las gráficas de tipo tarta.

Oímos hasta la saciedad que LO MÁS IMPORTANTE EN LA ANALÍTICA WEB ES DEFINIR BIEN LOS OBJETIVOS. Por todos es sabido la necesidad de cualquier empresa de alinear sus objetivos de negocios con la medición a desplegar en sus activos digitales.

El objetivo principal de este post es el de transmitir la visión de un analista sobre cómo crear una estrategia de datos en base a la experiencia observada y, por supuesto, vivida en varios clientes de diversos sectores así como el impacto y recorrido en el día a día de las estrategias de datos implementadas

A la hora de analizar los resultados de un test de personalización, nos encontramos con distintas métricas, rangos y valores que las herramientas como Google Optimize o Adobe Target ofrecen por defecto.

Leemos constantemente la necesidad de implementar un data layer a la hora de desplegar una solución de analítica digital basada en un tag manager; pero ¿sabemos qué es, por qué es necesario y para qué sirve?

Antes de comenzar, es preciso destacar que, dada la evolución de las tecnologías, el término analítica engloba la analítica web, la analítica de aplicaciones móviles y la analítica de cualquier dispositivo electrónico que ejecute una aplicación que implique interacción humana.

El factor tiempo es el que nos acostumbra a indicar en qué fase de interacción estamos con nuestros clientes. El primer contacto, se establece en la fase de adquisición, donde focalizamos parte de nuestro presupuesto para alentar a los consumidores a que compren nuestros productos y/o servicios.

En la actualidad, el Big Data está en boca de todos. Además de los beneficios que puede suponer su implementación en empresas, se puede aplicar a otros muchos ámbitos.